Objectifs spécifiques

À la fin de cette formation, les apprenants seront capables de :

• Définir les concepts clés liés à l’intelligence artificielle générative ;
• Identifier les principales familles d’outils d’IA utiles à l’animation et à l’évaluation ;
• Décrire les avantages et limites de l’IA dans les contextes d’animation et d’évaluation pédagogique ;
• Utiliser un outil l’IA pour générer des supports d’animation adaptés à une séquence de formation ;
• Mettre en œuvre une activité d’évaluation à l’aide de l’IA ;
• Expérimenter des outils d’IA pour animer une session de formation ;
  
• Évaluer les acquis d’un apprenant avec des assistants IA ou des chatbots ;
• Porter un regard critique sur les usages de l’IA et anticiper les impacts dans leur environnement.
  

Objectifs spécifiques

À la fin de cette formation, les apprenants seront capables de :

• Définir ce qu’est un parcours blended learning et ses composantes clés ;
• Définir les concepts clés liés à l’intelligence artificielle générative ;
• Identifier les outils d’IA générative utiles à la conception de parcours blended ;
• Utiliser des outils d’IA pour créer tous les éléments d’un parcours de formation : une architecture pédagogique, un synopsis, des objectifs pédagogiques, une fiche programme, un formulaire d’évaluation à chaud, ... ;
• Concevoir des ressources pédagogiques (quiz, cas d’études, script vidéo) avec l’appui de l’IA ;
• Générer des déroulés pédagogiques avec des assistants IA ou des chatbots ;
  
• Porter un regard critique sur les usages de l’IA et anticiper les impacts dans leur environnement.

Objectifs spécifiques

À la fin de cette formation, les apprenants seront capables de :

• Définir les différents types de contenus multimédias utilisés en formation ;
• Définir les concepts clés liés à l’intelligence artificielle générative ;
• Identifier et tester les principales solutions d’IA générative pour la création de visuels, d’audio, de texte ou de vidéo ;
• Générer des supports pédagogiques (texte, image, son, quiz) à l’aide de l’IA ;
• Porter un regard critique sur les usages de l’IA et anticiper les impacts dans leur environnement.